Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi İş Verimliliğini Nasıl Artırabilir?

Yeterlik. Yeni kurulan startup’tan eski şirketlere kadar her modern işletmenin hedefidir. Yine de iyi yağlanmış bir makine olmak zor olabilir. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanan araçlardan yararlanmak, görevi kolaylaştırır.

Şirketinizin ve çalışanlarının çalışma şeklini optimize etme söz konusu olduğunda AI ve ML’yi değerli kılan nedir? Yani, doğal olarak ortalama bir çalışanın beyninden daha hızlı çalışan varlıklardır. Ne kadar hızlı? 2022’de MIT’deki araştırmacılar, bir milyon kat daha hızlı tepki verdi insan sinir ağlarından daha

Bunun bir düzine veya daha fazla e-tablonun geliştirilmesinde ve analizinde nasıl sonuçlanabileceğini düşünün. Doğru girdiyle (ör. hesaplamalar), yapay zeka tabanlı bir sistem, bu e-tablolardaki anormallikleri ve bağlantıları kolaylıkla tespit edebilir. Öte yandan bir çalışan, aynı sonuçları elde etmek için bilgileri yağmalamakla günlerce veya haftalarca harcayabilir. Ve karışıma ML eklenirse? Yapay zeka güdümlü yazılım, trendlerin önüne geçmenizi sağlayarak daha öngörülü hale gelebilir.

12 için kaydolun yeni, ücretsiz SBA kredilerinden etkileyici pazarlamaya kadar konularda kurslar. Verizon Small Business Dijital Hazır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ile Verimliliğinizi Artıracak Alanlar

Anlaşılabilir olan AI ve ML’ye başlamak için istekli olabilirsiniz. Ancak, teknoloji yatırımınızın mümkün olan en güçlü yatırım getirisini sunmasını istiyorsunuz. Bunu göz önünde bulundurarak, AI ve ML’yi öncelikle işletmenizin aşağıdaki alanlarına getirmeyi düşünün. Hepsi, verimlilik artışından büyük ölçüde yararlanacak yerlerdir.

1. İşe alma, işe alma ve eğitim

İnsanları şirketinize çekmeye gelince, sürecin hızlı ve sorunsuz olmasını istersiniz. Aynı zamanda, başarılı olma ve kalma olasılığı yüksek ekip üyelerini seçmek istiyorsunuz. AI ve ML, doğru kişileri doğru koltuklara yerleştirmenize yardımcı olabilir. Ve bir sonraki açılışlarınız için reklam vermeden önce her şey başlayabilir.

Two Story’den Bryce Murray’in açıkladığı gibi, inşa etmek için davranış bilimine yönelebilirsiniz. yapay zekaoluşturulan algoritmalar. Murray, genel müdür arayan bir işletme örneğini veriyor. İşletme, en güçlü yöneticilerinin sahip olduğu nitelikleri ve özellikleri inceleyebilir. Bir kez not edildiğinde, bu kıyaslama özellikleri, aday başarısını tahmin etmek için bir AI hesaplamasının temeli olabilir. Özellikler aynı zamanda mevcut yöneticileri en yüksek potansiyellerine ulaşabilmeleri için eğitmek için sıçrama tahtaları olabilir.

Murray’in açıklaması, AI’nın personel ve insan kaynakları verimliliğini üç şekilde nasıl artırabileceğini ortaya koyuyor. Birincisi daha hızlı bir seçim sürecinde. İkincisi, işin öngörülen ihtiyaçlarına dayalı daha kesin görüşme sorularıdır. Üçüncüsü, insanları öğrenmeyi hemen uygulamaya koymalarını sağlayan ilgili konularda eğitmektir.

2. Pazarlama, markalaşma ve satış

Yakın tarihli bir raporda Capgemini, pazarlamacıların %11 kadar azının verileri etkin bir şekilde kullanmak. Şirketiniz çoğu şirket gibiyse, muhtemelen kullanılmayan bir veri gölünde oturuyorsunuzdur. Marcom yığınınıza bir veya daha fazla AI ürünü ekleyerek verilerinizi çalıştırmaya başlayabilirsiniz.

Elbette, pazarlama, markalaşma, reklam ve satışın çok sayıda hareketli parçası vardır. Hepsine yapay zeka veya makine öğrenimi dahil etmek zorunda değilsiniz. Kişiselleştirmeyi geliştirmek için yapay zekanın kullanılması gibi küçük bir adım, başlamak için iyi bir yoldur. Tüketicilerin istediği bir sır değil artan kişiselleştirme şirketlerle olan tüm iletişimlerinde. Sorun şu ki, pazarlamacılarınız ve satış görevlileriniz tüm zamanlarını içeriği kişiselleştirmeye harcayamazlar. Bir AI ürünü bunu yapabilir.

AI, birçok platformda müşteri adayı geninizi, satışlarınızı ve diğer bilgileri “görme” yeteneğine sahiptir. Sonuç olarak, AI yazılımı, etkileşimleri daha kişisel ve özelleştirilmiş hissettirmek için verileri toplayabilir. Makine öğrenimi, tüketicinin ilerlemek için neyi görmesi gerekebileceğini tahmin ederek deneyimi daha da artırabilir. Örneğin, teknoloji aracınız, diğer kişilerin dönüşüm huninizde yaptığı yolculuklara bakabilir. Ardından, araç, aynı yolculuğu verimli bir şekilde ve insan müdahalesi olmadan çoğaltmayı amaçlayan kişiselleştirilmiş içerik sağlayabilir.

Size En Uygun Olanı Bulmak İçin Ek Fikirlerinizi Nasıl Doğrularsınız?

3. Destek, servis ve yardım

Ne tür bir ürün veya hizmet satıyor olursanız olun, müşterilerin ve müşterilerin her zaman desteğe ihtiyacı olacaktır. Yine de, alıcılara yardım etmeye çalışırken saatler ve saatler kaybetmek kolay olabilir. Bu nedenle pek çok kuruluş yapay zeka sohbet botları kurdu. Bir chatbot asla yavaşlamaz, asla yorulmaz ve asla çalışmayı bırakmaz. Ayrıca, bir öncelik belirleme noktası ve self servis seçeneklerinin yöneticisi olarak hizmet verebilir.

Bununla birlikte, sohbet robotları, AI’nın müşteri ve müşteri desteğine giden yolu bulmasının yalnızca bir yoludur. Yardım alanında yapay zekanın başka bir kullanımı, hizmet temsilcilerine asistan olarak kullanılmasıdır. AI yazılımı, servis çağrılarını “dinleyebilir” ve görüşmeye dayalı olarak destek teknisyenlerine bilgi getirebilir.

Diyelim ki temsilciniz henüz kargoyu teslim almamış bir müşteriyle telefonda. Temsilci, müşterinin adını sorduktan sonra yapay zeka aracının müşterinin bilgilerini otomatik olarak bulmasını bekleyebilir. Temsilci, birkaç sayfa arasında gezinmek veya karakter girmek yerine her şeye anında sahip olur. Her tuş vuruşu zaman alır: AI ile müşteri hizmetleri temsilcileri, alıcıları daha kolay bir şekilde memnun edebilir ve memnun edebilir.

4. Bordro ve satıcı faturasının yerine getirilmesi

Pek çok tipik arka ofis ve idari görev, yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanabilir. Bordro ilk ve tartışmasız en önemlisidir. İlk başladığınızda, bordroyu elle yapmanız mümkün olabilir. Yine de gemiye ne kadar çok insan getirirseniz, manuel bordro işleme o kadar az verimli hale gelir. Sonunda, ekibiniz her şeyi tekrar kontrol etmek için gereksiz saatler harcayabilir.

Bordronuzu yapay zeka destekli bir sistemle otomatikleştirmek çok mantıklı. Sistem tüm ağır işleri yapar ve kimsenin herhangi bir şey hesaplamasına gerek yoktur. Hepsinden iyisi, herhangi bir zamanda alınabilecek sağlam kayıtlarınız var. Bu büyük bir rahatlama çünkü maaş bordrosu bilgilerini sağlayamayacağınız konusunda asla endişelenmenize gerek yok. Seçtiğiniz bordro ortağına bağlı olarak, çalışanlarınıza hesaplarına erişim izni verebilirsiniz. Her şey parmaklarının ucunda olacak ve maaş bordrosu gibi şeylerin kayıp kopyalarını sizden istemeleri gerekmeyecek.

Hem AI hem de makine öğreniminin avantajını hak eden bir başka arka ofis iş akışı, satıcı faturası işlemedir. Ekibiniz faturaları elden işliyorsa tutarsızlıkları ve hatta dolandırıcılığı gözden kaçırabilir. Gelişmiş sistemler, olası sorunları işaretleyerek sorunları veya mükerrer faturaları tespit edebilir. Neden yanlışlıkla iki kat ödeyesiniz? Ödemeleri kolaylaştırmak (satıcıları mutlu eden) ve hataları ortadan kaldıran (sizi mutlu eden) teknik araçlar mevcuttur.

İşletmeniz ne kadar verimli olursa, büyümenizi o kadar en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Yapay zeka ve makine öğrenimi içeren araçlar, şirketinizin operasyonlarını birçok yönden optimize etmenize yardımcı olmaya hazırdır.